Update onderzoek AI-richtlijnen voor studenten Software Development

Begin van het schooljaar 2024-2025 is er vanuit CIV Smart Technology en de opleiding Software Development een community of practice opgestart om te onderzoeken hoe er richtlijnen gevormd kunnen worden voor het gebruik van generatieve kunstmatige intelligentie voor studenten. De technologie heeft potentie om het leertraject van studenten positief te beïnvloeden door de productiviteit te verhogen, maar roept ook vragen op over het verantwoord en ethisch gebruik ervan. Het doel is dat AI als een ondersteunende tool wordt gebruikt om het leerproces te verrijken en inzicht te bieden, zonder dat het een ‘lifeline’ wordt.

Met een club van acht studenten (o.a. Sem Bastings, Matthijs de Graaf en Atilla Oomen) en docent-onderzoeker Linde Verbaas is er een start gemaakt met onderzoek om te achterhalen hoe deze richtlijnen gevormd kunnen worden. Dit hebben we vanuit verschillende invalshoeken onderzocht, namelijk:

• Een nul-meting bij eerstejaars studenten Software Development over het huidige gebruik van generatieve kunstmatige intelligentie bij hun opleiding
• Een AI-workshop, gespecificeerd op software developers, volgen
• AI-experts interviewen over het ethische en verantwoorde gebruik van generatieve kunstmatige intelligentie op school
• Programmeurs uit het bedrijfsleven interviewen over de toekomst van het beroep en het huidige gebruik in hun loopbaan
• Specialisten en beleidmakers van mboRijnland interviewen over het AI-beleid van mboRijnland
• De mening van docenten ophalen over het gebruik van AI onder studenten en hoe zij hier als één team op kunnen handelen

Met deze kennis hebben wij voorlichting gegeven bij de eerstejaars studenten Software Development over AI en een flowchart ontwikkeld voor hen met richtlijnen om AI te gebruiken. Deze flowchart wordt gekoppeld aan het project dat in de derde schoolperiode wordt uitgevoerd. Hierbij hebben wij ervoor gekozen om voor categorie 2 te gaan: studenten mogen AI deels gebruiken.

Wat meerdere malen door de experts en specialisten die wij hebben geïnterviewd naar voren is gekomen, is dat een stabiele basis aan kennis en vaardigheden van het vak belangrijk is om überhaupt AI-tools te gebruiken en effectief te kunnen prompten. Wanneer er sprake is van een stabiele basis aan kennis en vaardigheden over het vak, en dit gecombineerd wordt met het gebruik van AI-tools en effectief prompten, wordt dit als een combinatie van de software developer van de toekomst gezien. Deze twee belangrijke punten vloeien ook verder door in de flowchart bij de tweede en derde categorie waar AI gebruikt mag worden:

1. Start eerst zelf met de opdracht zo ver mogelijk uit te werken, stel daarna vragen aan AI-tools, zoals studenten ook bij een docent zouden doen.
2. Gebruik de anatomie van een effectieve prompt: geef je prompt een persona, taak, context, criteria en de gewenste output om tot sneller een treffend resultaat te komen. We willen hiermee voorkomen dat studenten voor elk onderdeel een prompt geven of bij moeten sturen, wat uiteindelijk minder duurzaam is.
3. Het verwijderen van persoon- en bedrijfsgegevens. Zodat gevoelige data niet meegegeven wordt aan de AI-tools.
4. Kritisch nadenken, klopt de uitkomst? Het stimuleren van studenten om te checken of het waar is wat er staat, of dat de AI-tool aan het hallucineren is.
5. Voor de docenten is het belangrijk om te kijken of de studenten daadwerkelijk begrijpen wat zij hebben ingeleverd. Dit wordt gedaan door middel van curriculum gerichte interviews.

Aan het einde van periode drie gaat de community of practice een focusgroep organiseren met studenten en docenten, om te achterhalen of de flowchart bruikbaar is geweest en te verbeteren.

Iets dat nu al met het onderzoek naar voren is gekomen, als belangrijke uitkomst:

“Betrek studenten bij technologische ontwikkelingen die impact hebben op hún onderwijs.”

Over een paar weken weer een nieuwe update!

Flowchart: Software Development (MICT4), mboRijnland – Community of Practice

Foto blog: Steve Johnson – Unsplash